讲座现场
2024年11月27日，应管理科学与工程学院邀请，上海财经大学信息管理与工程学院副院长杨超林教授莅临学院，做了题为“An Online Mirror Descent Learning Algorithm for Multiproduct Inventory Systems”学术讲座。讲座由我院副院长孟秀丽教授主持，学院部分教师和学生参加了本次讲座。
在讲座中，杨教授深入探讨了在产品需求波动大、市场趋势不可预测以及数据收集困难等挑战下，如何通过数据驱动的方法优化库存管理。特别指出，在产品生命周期缩短和需求数据难以获取的背景下，传统的库存管理策略面临着前所未有的挑战。杨教授提出了一种创新的在线镜像下降学习算法，该算法能够在不完全信息的情况下，通过实时学习和调整，为多产品库存系统提供近似最优的库存管理策略。这一算法不仅考虑了库存成本、持有成本和缺货成本，还特别关注了算法在高维决策空间中的效率和效果。通过这一算法，企业能够在保证库存效率的同时，减少因市场需求不确定性带来的风险。这一研究成果不仅为库存管理领域提供了新的理论支持，也为实际应用中的资源优化配置提供了可行的解决方案。
讲座结束后，孟秀丽副院长代表学院对杨超林教授的精彩分享表示感谢并作了总结。
嘉宾简介：杨超林，上海财经大学信息管理与工程学院副院长，常任教授，博士生导师。长期从事供应链管理、库存管理、数据驱动的运营管理等方面的研究。研究成果发表在Management Science、Operations Research、Production and Operations Management、Naval Research Logistics等管理科学领域国际期刊。主持国家自然科学基金优秀青年基金、面上、青年等科研项目。研究成果曾获POMS-HK国际会议最佳学生论文奖二等奖和Service Systems and Service Management国际会议最佳论文奖。为国内多家零售、物流、制造企业（包括京东、顺丰科技、华为等）提供库存管理与优化咨询服务。指导研究生获得首届阿里云基础设施供应链大赛亚军。
（管理科学与工程学院）
