计算金融专业设立于2026年，计算金融系现有专任老师11人，博士学位10人；高级职称占比近50%；40岁以下教师获得博士学位的占比100%，40岁以下中青年教师占比64%。专业教师学历结构、职称分布、年龄层次均较合理。近年来，专业教师主持国家自然科学基金项目5项，省部级项目6项，横向课题多项；累计发表学术论文200余篇，出版学术专著多部。
一、培养目标
本专业面向金融市场数字化转型需求，培养具有社会责任与家国情怀，系统掌握管理科学、金融学、数学及计算机科学等跨学科知识，拥有扎实的金融建模、数值计算与高性能算法设计能力，能够在投资银行、证券期货、资产管理、金融科技企业及监管机构从事量化分析、金融风险管理、金融数据分析与数字化运营等工作的复合应用型高端计算金融人才。
二、核心课程
金融学、公司金融、金融经济学(双语)、管理运筹学（双语）、系统工程、金融科技与人工智能、投资学、Python程序设计（双语）、算法与数据结构、决策理论与方法（双语）、程序化交易、决策理论与方法、计量分析方法与建模、随机过程与金融应用、预测方法与技术、风险分析与管理等。
三、就业方向
毕业生可在金融机构、金融科技企业、数据服务公司、政府及事业单位从事金融数据分析、风险管理、投资分析、量化策略、金融科技、智能风控、市场预测、信息化建设及咨询等工作，也可进入科研机构继续深造或从事相关研究工作，并可自主创业。
