讲座现场
2024年12月20日，应管理科学与工程学院邀请，大连理工大学杨光飞教授莅临学院，做了题为“数据驱动的环境管理智能建模方法研究”学术讲座。管理科学与工程学院院长刘军、副院长孟秀丽出席。本次“星光讲堂”由我院院长刘军教授主持，学院部分教师和学生参加了本次讲座。
在讲座中，杨教授首先指出目前关注的重点是使用数据、智能来解决环境中的管理问题，其中的难题是，如何构建好的模型结构以及好的模型参数，即如何构建精准模型。针对这一问题，杨教授提出可能的解决方案是通过数据自动学习模型，并说明了在传统管理学科及环境管理等领域模型构建与利用数据驱动方法构建模型的区别，由此给出“第四范式”的定义，与第一第二第三范式相对比。
然后，杨教授给出了一种新的建模方法的框架、旧范式、新范式以及它的优势，同时给出了对应的基本算法并说明了相关的应用，包括碳排放和经济发展模型、碳排放与经济发展演化模型、基于断点符号回归的碳排放模型、石油产量模型、能源强度模型、环境舆情模型、医院环境模型、室内污染模型等。
接着，杨教授对研究方法进行扩展，指出数据中的关联和因果关系容易混淆。当前研究虽已取得一定成果，但仍存在局限性，未来，数据驱动方法在智能决策等多领域的深入应用，仍需结合智慧与知识管理以实现更大突破与创新，推动各领域科学研究与实践发展迈向新高度。
讲座结束后，刘军院长代表学院对杨光飞教授的精彩分享表示感谢并作了总结。
嘉宾简介：杨光飞，早稻田大学博士（人工智能），大连理工大学教授、博士生导师，担任中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专委会秘书长、电子政务模拟仿真国家地方联合工程中心副主任、中国研究型医院学会环境医学分会理事、大连市重点新型智库大数据与可持续发展研究中心主任、大连市生态文明与可持续发展研究基地首席专家、大连市大数据与可持续发展研究中心主任、大连理工大学大数据与智能决策研究中心主任、大连理工大学人工智能研究院学术带头人、大连市社会科学院特约研究员、大连理工大学经济管理学院学术委员会委员。从事大数据、人工智能、管理决策、可持续发展交叉学科研究。主持国家社会科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目等国家级项目5项，主持中国博士后基金面上项目、中国博士后基金特别资助项目、教育部社科基金、辽宁省社科规划重点项目等省部级项目20余项。参与国家创新群体、教育部创新团队、国家科技重大专项、国家软科学重大项目、国家科技支撑计划、国家自然科学基金重点项目等多项。
近年来在Decision Support Systems、Energy Policy、Applied Soft Computing、系统工程理论与实践等国内外重要期刊和会议发表论文80余篇，授权发明专利、软件著作权等20余项，在大数据与智能决策领域取得系列重要研究成果。
（管理科学与工程学院）
