讲座现场
2026年6月13日下午，应管理科学与工程学院邀请，美国普渡大学林共进教授莅临学院，在德济楼507会议室作了题为“AI, BI ＆ SI—Artificial, Biological and Statistical Intelligences”的学术讲座。本次“星光讲堂”由我院院长刘军教授主持，学院部分教师和学生参加了本次讲座。
林教授在讲座中首先聚焦人工智能的根本问题——输入（训练数据），重点讨论了三个方面：（1）输入偏差；（2）“数据正确”与“正确的数据”；（3）样本与总体。在此基础上，林教授引入“统计智能（SI）”这一重要概念。统计智能介于人工智能与生物智能之间，依托关键样本数据、经理论验证的严谨统计模型与自然智能发挥作用。讲座最后，林教授提出：人工智能会在诸多领域愈发强大，但永远无法取代生物智能。人类应当协同运用人工智能、生物智能与统计智能，推动更高效的发展。
讲座结束后，刘军院长代表学院对林共进教授的精彩分享表示感谢并作了总结。
嘉宾简介：林共进博士是普渡大学统计学系的杰出教授。2020至2022年期间，他曾担任统计系主任。在此之前，他在宾夕法尼亚州立大学担任供应链管理与统计学的大学杰出教授，并在该校工作了25年。他的研究兴趣包括数据质量、工业统计、统计推断和数据科学。他在各类期刊上发表了近300篇SCI/SSCI论文，截至目前担任超过10个专业期刊的副编辑，曾任Applied Stochastic Models for Business and Industry期刊的联合编辑。现任美国统计学会（ASA）、国际数理统计学会（IMS）、美国质量学会（ASQ）和皇家统计学会（RSS）会士，国际统计学会（ISI）推选会员和泛华统计学会（ICSA）终身会员。他是多所大学的荣誉教授，包括中国人民大学、复旦大学和国立台湾师范大学的长江学者。他近期所获奖项包括Youden Address(ASQ,2010)、Shewell Award(ASQ,2010)、Don Owen Award(ASA,2011)、Loutit Address(SSC,2011)、Hunter Award(ASQ,2014)、Shewhart Medal(ASQ,2015)和SPES Award(ASA,2016)。他曾于2020年JSM会议上获得了戴明讲座奖。他最近的奖项是“2022杰出校友奖”（台湾清华大学）。
（管理科学与工程学院）
