万良琪

作者:管工院 发布日期:2022-05-18 浏览次数:

万良琪,生于1991年12月,江西省抚州市人,博士,讲师,硕士研究生导师(专业学位),研究方向:高斯过程回归建模、稳健优化设计、可靠性优化设计、可靠性分析、质量功能展开、失效模式分析、风险预警、质量管理。

一、学习和工作经历

2018年08月-2019年08月:加拿大阿尔伯塔大学,CSC联合培养博士

2016年09月-2020年05月:南京航空航天大学,管理学博士

2020年09月-至今:南京财经大学管理科学与工程学院,讲师

二、近年来发表学术论文、主持科研项目及获奖情况

1.学术论文

[1]万良琪,欧阳林寒.基于0-1规划模型筛选策略的Kriging组合模型及可靠性优化设计[J].计算机集成制造系统, 2022, 28(07): 2162-2168. (EI)

[2]万良琪,陈洪转,欧阳林寒,张笛.柔顺复杂装备系统多状态动态退化演变可靠性建模与分析[J].系统工程理论与实践, 2018, 38(10): 2690-2702. (EI)

[3]万良琪,陈洪转,欧阳林寒,张笛,伍建军.基于灰色模糊田口方法的复杂装备精密产品多质量特性稳健优化设计[J].计算机集成制造系统, 2018(6): 1427-1437. (EI)

[4]万良琪,陈洪转,欧阳林寒,张笛.复杂装备精密产品多项式混沌扩展稳健优化设计[J].计算机集成制造系统, 2018, 24(5): 1240-1248. (EI)

[5]万良琪,陈洪转,欧阳林寒,张笛,李亚平.复杂装备精密产品Grey-PCE多质量特性稳健优化设计[J].系统工程与电子技术, 2018, 40(2): 472-481. (EI)

[6]陈洪转,万良琪*,欧阳林寒,李亚平.面向复杂装备精密产品质量特性的Kriging-RBDO可靠性优化设计[J].控制与决策,2019,34(9):1929-1936. (EI)

[7] Liangqi Wan, Linhan Ouyang, Tianyu Zhou, Yuejian Chen. An improved reliability-based robust design optimization method using Bayesian seemingly unrelated regression and multivariate loss function [J]. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2022, 65(2): 1-16. (SCI)

[8] Liangqi Wan, Hongzhuan Chen, Linhan Ouyang, Yuejian Chen. A new ensemble modeling approach for reliability-based design optimization of flexure-based bridge-type amplification mechanisms [J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2020, 106(1-2), 47-63. (SCI)

[9]Liangqi Wan, Hongzhuan Chen, Linhan Ouyang. Response surface methodology-based hybrid robust design optimization for complex product under mixed uncertainties [J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2019,30(2), 308-318.(SCI)

[10] Linhan Ouyang, Liangqi Wan, Chanseok Park, Jianjun Wang, Yizhong Ma. Ensemble RBF modeling technique for quality design. Journal of Management Science and Engineering. 2019, 4(2):105-18. (CSCI,管理科学学报英文版)

2.科研项目

[1] 2021年11月-2024年11月,江苏社会科学基金青年基金项目,江苏高端装备产业链“断链”风险预警及财政政策机制设计研究,(21GLC014)主持

[2] 2021年01月-2024年12月,国家自然科学基金面上项目,基于数据重采样的航空复杂装备产品质量特性组合建模及仿真验证(72072080)参与

3.获奖情况

2021年江苏省科技副总,江苏省科学技术厅,入选

2021年江苏省优秀本科毕业设计论文(设计)团队奖,指导老师

三、主讲课程

[1]知识产权管理(本科生)

[2] CAD基础(本科生)

[3]机械工程基础(本科生)

[4]数据挖掘(本科生)

[5]工业数据分析(本科生)

四、联系方式

邮箱:wanliangqi@nufe.edu.cn

微信:Liangqi_Wan

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